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亚信安全入选权威AI安全报告 智能体安全体系获行业深度认可
发布时间 ：2026年06月25日
类型 ：公司新闻
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近日，网络安全产业研究机构数说安全发布《AI 重塑网络安全：网络安全智能化产品与市场报告》。亚信安全凭借对智能体安全架构的体系化思考与服务大型央国企（以运营商为代表）的深厚积淀，入选报告11家头部深度画像厂商，获评 “智能体安全思考最深、大规模复杂场景实战能力最强” 的防御性玩家，其智能体安全框架被认定为国内最具系统性的行业方案之一。
报告指出，当前AI for Security 已从概念验证全面进入规模化商用阶段，全球市场保持 19%-24% 的年均增速。伴随 AI 智能体在企业场景的快速渗透，智能体安全（Security for AI Agent）正从学术讨论演进为独立的市场赛道，成为安全厂商下一阶段的核心竞争高地。报告认为，亚信安全围绕 “AI 驱动安全” 与 “安全赋能 AI” 双引擎并行的战略，已完成从技术探索到产品落地的全链条布局，走在行业发展前列。
AI 驱动安全： 大模型全栈落地，提速实战攻防
在 “AI 驱动安全” 维度，亚信安全秉持 “联结智能世界，护航数智互联” 的使命，搭建覆盖 AI 安全全场景的完整技术体系。以信立方安全垂域大模型为核心，打造覆盖 0.6B 超小模型至 1014B MoE 超大模型的分层模型集群：轻量化小模型承载实时告警降噪、流量检测等低时延刚需场景，超大模型支撑深度威胁研判、攻击溯源与多轮交互分析，精准匹配不同业务场景对推理性能、识别精度的差异化要求。 依托长期积累的海量行业安全数据、分场景精细化安全语料库，亚信安全将 AI 原生能力融入全线安全产品：以 AI XDR 联动防御系统为核心枢纽，打通 TrustOne、DeepSecurity 等云、网、边、端全域产品线能力，大幅提升威胁检测与响应效率。这套解决方案一年内落地服务 60 余家政企客户，更在2025成都第12届世界运动会实战环境落地验证，将威胁检测与响应（MTTR）时效从小时级压缩至 1 分钟，充分印证 AI 技术在真实攻防场景的实战价值。 凭借成熟的 AI 威胁检测落地经验，亚信安全也是央企、运营商等大型政企客户的核心安全供应商。
安全赋能 AI： 六大信任维度，定义智能体安全标准
在安全赋能 AI维度，亚信安全的智能体安全体系是本次报告重点肯定的核心亮点。亚信安全创新性提出智能体安全的六大信任维度： 身份可信，实现全量 AI 资产可见、非人类身份统一管控； 意图对齐，将访问管控从 “权限放行” 升级为 “行为合规校验”； 生成有界，筑牢内容合规底线、守护企业核心知识资产； 行为可控，通过持续安全测量与环境验证保障智能体行为不偏离目标，以动态细粒度鉴权适配老旧 API 的安全防护； 链路可审，实现 AI 全链路可追溯，深度覆盖智能体思维链环节； 责权可溯，依托信任编织机制，满足事故定责、风险回溯与合规举证需求。
基于六大信任维度，亚信安全构建了三层智能体安全框架，是当前国内体系化程度最高的智能体安全方案之一： 生态互信层：通过类 DNS 机制的智能体枢纽，实现智能体身份与能力的语义注册、互相发现、信任协作与能力交易； 组织治理层：解决人、应用、智能体、AI 工具、IT 资源等多类主体的混合身份信任传递、动态细粒度鉴权与人机协作共治问题； 纵深防护层：以意图驱动访问控制（IntentBAC）追踪智能体意图是否偏离初始任务，将传统零信任理念延伸至 AI Agent 的动态行为层面。 整套框架覆盖事前、事中、事后全周期，为企业规模化部署 AI 智能体提供完整的安全防护体系。 整套框架覆盖事前、事中、事后全周期，完整覆盖智能体从身份认证、行为管控到责任追溯的全链路安全需求，为企业规模化部署 AI 智能体提供体系化的安全防护支撑。 报告同时指出，“智能体安全思考最深 + 运营商生态最厚” 是亚信安全的两大核心差异化优势。 在智能体安全领域，亚信安全并非跟随式的单点布局，而是从赛道发展初期就切入底层逻辑研究，完成了从标准定义、框架设计到产品落地的全链条深度思考，形成了行业领先的完整方法论与落地方案。 在生态与落地能力层面，亚信安全长期与以运营商为代表的大型央国企开展深度合作，对超大规模客户的业务诉求、建设标准与运营节奏有着更为深刻的理解。得益于运营商级的大型 AI 环境与智能体网络场景的持续考验与打磨，亚信安全的 AI 安全产品在高可靠、可规模化复制等方面形成了难以复制的场景化壁垒。目前，亚信安全 AI 安全相关产品已全面进入大规模产品化阶段，是国内 AI 安全市场头部阵营的核心力量。
未来，亚信安全将持续深化 AI 技术与网络安全的双向融合，一方面不断迭代 AI XDR 等 AI 驱动的安全产品，提升攻防对抗的自动化与智能化水平；另一方面持续完善智能体安全技术体系，护航 AI 技术在千行百业的安全落地，为数字经济与智能产业的高质量发展筑牢安全底座。
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